政务通——区块链助力政府办公1.项目简介区块链具有不可篡改性以及可追溯性，因此对于一些重要信息区块链更能够保障信息的安全。基于区块链的这两大特点，本篇将介绍如何将区块链应用于政府办公，实现协同办公，数据脱敏上链，以及数据溯源打破数据孤岛等功能。以小程序为载体，体现区块链在实际生活中的具体作用。总体设计分为四个模块。具体如表1.1所示，表1.1功能模块分析功能模块技术特点1.用户管理模块注册时候对用户信息进行资产数字化处理，用户密码等关键信息脱敏上链。存储的是通过sha256运算后的哈希值，保障了用户的安全。用户登录时，输入密码进行一次哈希运算，与链上比对，即完成“确权”，验证一致才可登陆。
文章目录前言一、前期准备二、初始化vue项目1.全局安装vue2.全局安装vue-cli脚手架3.基于webpack初始化项目三、引入相关库和依赖1.安装依赖2.引入相关依赖四、创建组件1.Login.vue2.验证码Identify组件：3.router的index.js中引入组件4.修改路由跳转5.创建后端服务五、解决跨域问题六、验证登录1.运行项目2.验证登录3.登陆跳转成功总结前言本篇文章介绍使用vue+element-ui+express框架，结合MySQL数据库实现简单的登录跳转功能一、前期准备node.js环境(14.17.6)npm包管理工具(8.3.0)二、初始化vue项目1
系列文章： python网络爬虫专栏 目录7爬取沪深京A股股票数据 7.1爬取目标
目录 💖高级函数🌹条件判断🌹数学函数🌹字符串函数🌹日期函数🌹加密函数🌹系统函数🌹其他函数💖窗口函数 MySQL8开始支持🌹LAG()、LEAD()函数 🌹row_number() 🌹rank()与dense_rank() 🌹first_value()与last_value() 🌹nth_value(expr，n)与ntile(n)💖关键字 🌹ANY🌹ALL💖使用JSON🌹查找🌹JSON函数🌹修改🌹删除🌹其他函数🌹JSON使用索引 💖公用表表达式(CTE) 🌹WITH子句用法🌹非递归CTE 🌹递归CTE😍开始前给大家推荐一款很火的刷题、面试求职网站💕https://www.nowcoder.c
目录一、创建项目1.安装vite2.创建项目3.安装过程二、项目基本配置1.项目icon2.项目标题3.配置jsconfig.json4.设置.prettierrc文件5.生成代码片段 01-网址02-生成03-配置04-使用三、项目目录结构划分1.assets2.components3.hooks4.mock5.router6.service7.stores8.utils9.views四、css样式重置1.normalize.css01-安装02-引入2.reset.css01-代码02-引入3.common.css01-代码02-引入 五、vue-router路由配置1.安装2.配置3.引
目录SQL操作1、连接数据库2、库操作2.1创建数据库的SQL语句格式： 2.2查看数据库的SQL语句格式：2.3删除数据库SQL语句格式2.4选择数据库的SQL语句格式2.5查看数据库下的表列表SQL语句格式3、表操作3.1、创建表3.2、查看表3.3、修改表3.4、查询表4、数据库中数据处理的SQL4.1插入数据的SQLSQL操作1、连接数据库第一步：win+R，输入cmd，打开cmd窗口；第二步：通过输入“netstartmysql”命令，启动mysql服务；第三步：通过DOS命令进入到mysql安装目录的bin目录下；第四步：在命令行输入“mysql-u数据库用户名-p密码”，然后回车
Mysql·分库分表在mysql中新建数据库用以表分库分表mycat解压后配置文件参数server.xml主要配置mycat服务的参数，比如端口号，myact用户名和密码使用的逻辑数据库等rule.xml主要配置路由策略，主要有分片的片键，拆分的策略（取模还是按区间划分等）schema.xml文件主要配置数据库的信息，例如逻辑数据库名称，物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。启动mycatwindow环境下运行的，实际生产推荐在Linux上运行使用前软件环境搭建下载安装mysql:mysql-5.7.36-winx64下载安装jdk-8u251-windows-x64下载
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJIDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择OpenModuleSettings4）配置ScalaSdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6)将文件夹scala设置成SourceRoot，界面如下： 7)新建scala类，界面如下： 此类主要功能是读取D盘下的people.txt文件，使用编程方式操作DataFrame，相关代码如下importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apac
本文约7.6千字，新手阅读需要10分钟，复习需要2分钟【收藏随时查阅不再迷路】文章目录👉关于作者👉前提👉链接追踪😜基础向😜特效向😜UI向😜解决方案向😜其他😜资源向👉其他👉关于作者众所周知，人生是一个漫长的流程，不断克服困难，不断反思前进的过程。在这个过程中会产生很多对于人生的质疑和思考，于是我决定将自己的思考，经验和故事全部分享出来，以此寻找共鸣！！！专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧，以及各种资源分享（网站、工具、素材、源码、游戏等）有什么需要欢迎私我，交流群让学习不再孤单。👉前提本文章为Unity开发导航帖，正在不断更新中…适用人群：从Unity实战出发，欢迎品尝。版本V0
纯python脚本模拟多用户并发的劣势1.据Threading其实是假并发2.线程开销大，可能因本机cpu限制无法拉起大量线程什么是locust？locust是一个简单易用的分布式负载测试工具，主要用来对网站进行负载压力测试。locust使用python语言开发，测试资源消耗远远小于java语言开发的jmeter。且其支持分布式部署测试，能够轻松模拟百万级用户并发测试。locust优缺点优点：1.不同与wrk和jmeter使用线程数提高并发量，locust借助于协程实现对用户的模拟，相同物理资源（机器cpu、内存等）配置下locust能支持的并发用户数相比jmeter可以提升一个数量级2.相比
